В прошлом месяце я взяла проект, где нужно было «настроить аналитику». Заказчик говорил: «У нас есть данные, но мы не понимаем, что с ними делать». Я обрадовалась — люблю привести хаос в порядок. За неделю построила дашборд с десятком графиков: конверсия по каналам, LTV, retention, активность по дням недели.

Что пошло не так

Через две недели я спросила у заказчика: «Как дашборд? Используете?». Ответ: «Мы смотрим иногда, но по факту ничего не изменилось». Красивый дашборд. Бесполезный дашборд.

Проблема была не в графиках. Метрики собирали ради метрик. Никто не знал, какое конкретное решение примет клиент, когда увидит тот или иной показатель. Глядя на график retention — что дальше? Изменить продукт? Запустить рассылку? Уволить маркетолога?

Как я переделала подход

Шаг 1 — вопрос перед метрикой. Каждая метрика должна отвечать на один конкретный вопрос. Не «конверсия по каналам», а «На каком канале мы теряем деньги?». Если на вопрос нет действия — метрика не нужна.

Шаг 2 — приоритет потерь. Сначала нашла самую дорогую проблему. В этом проекте — 40% пользователей уходили после второго визита. Один график, одна проблема, одно решение.

Шаг 3 — action dashboard. Вместо десяти красивых графиков — три конкретных показателя с порогами. Если показатель уходит за порог — понятно, что делать.

Что поняла

Аналитика — это не про данные. Это про решения, которые ты принимаешь на основе данных. Если ты не знаешь, какое решение примешь, когда показатель вырастет или упадёт — не строй дашборд. Сначала ответь на вопрос, зачем тебе эта информация.